Backend:
- 3 migrations: system_users (citext email único, password_hash, active),
system_sessions (UUID + expires_at + revoked_at), ALTER audit_log con
actor_user_id/actor_email/actor_ip/action_path/summary y entity_id NULL.
- src/modules/auth/: usersRepo, sessionsRepo, passwords (bcrypt cost 10),
auth (login/logout), bootstrap (crea admin desde ADMIN_EMAIL/PASSWORD si
la tabla está vacía). 4 tests passwords (hash distinto cada vez, verify
rechaza, longitud mínima 8).
- middleware/requireAuth: lee cookie bot_session, busca sesión activa,
popula req.user. Whitelist: /styles, /components, /lib, /login, /, /home
y SPA paths (HTML carga sin auth, el JS gatea con /api/auth/me).
- middleware/auditWriter: registra cada POST/PUT/DELETE 2xx en audit_log
con req.user, IP, body redactado (passwords/tokens/secrets). Handlers
pueden enriquecer summary via res.locals.audit.
- routes: /api/auth/{login,logout,me} (cookie httpOnly + DB session),
/api/system-users (ABM con guards: cant_delete_self, cant_deactivate_self,
email único, password ≥ 8), /api/audit-log + /api/audit-log/actors.
- src/app.js: orden estricto — webhooks (sin auth) → auth routes (sin auth)
→ /login HTML → static → SPA HTML → requireAuth + auditWriter → API admin.
Bootstrap del primer admin se ejecuta en index.js antes de listen. Usa
ADMIN_EMAIL/ADMIN_PASSWORD/ADMIN_NAME del .env. Si no están seteados y la
tabla está vacía, warn y exit (nadie puede loguearse).
Frontend:
- /login.html + /login.js: form simple, POST a /api/auth/login con
credentials:include, redirect a ?next=... o /home. Si ya hay sesión
activa, va directo a /home.
- public/app.js gate: chequea /api/auth/me antes de initRouter; sin sesión
redirige a /login?next=<path>. window.__USER__ disponible para shell.
- ops-shell: nav agrega "Operadores" + "Actividad". Header derecha muestra
email del user + botón Salir (POST /api/auth/logout + redirect /login).
- system-users-crud: CRUD lista/form (estilo settings). Crear/editar/
cambiar password/eliminar. UI muestra badge "Vos" + bloquea eliminarse
ni desactivarse a uno mismo.
- audit-log: tabla read-only con filtros (actor, entity_type, since,
search), paginación 50, badges por acción, modal de detalles con
changes JSON. /api/audit-log/actors pobla el dropdown de operadores.
Smoke E2E: login OK + cookie set, /me 200; logout → /me 401; settings POST
genera fila en audit_log con actor_email + action_path; ABM crea/borra
operadores con guards; intentar borrarse devuelve 400 cant_delete_self.
161/161 tests verde (pre-existentes 157 + 4 passwords nuevos).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Reemplaza el dispatcher en turnEngineV3.js por un statechart formal en
XState v5. La machine es pura: produce un effect log (pending_actions) +
un descriptor de reply (pending_reply) que el runner traduce afuera.
API externa intacta: runTurnV3 sigue retornando { plan, decision } con
shape compatible con pipeline.js. Snapshot persiste en
context.xstate_snapshot dentro del JSONB existente.
- machine/index.js: statechart top-level (idle/cart/shipping/payment/
waiting/awaiting_human) + cart sub-statechart con todo el flujo
multi-turno (searching/resolving/askingClarification/askingQuantity/
computingFromPersonas/added/showing/pricing/researching).
- guards.js: portados de fsm.js (hasCart, wantsToAddProduct, etc).
- actions.js: assigns para mutations + reply descriptors (pending_reply
con templateKey/vars/rawText). Las async no entran en la machine.
- actors.js: fromPromise wrappers de retrieveCandidates y getProductQtyRules.
- runner.js: boot con prev_context.xstate_snapshot o migrateOldContext.
NLU → nluToEvent → send → settle (espera invokes) → realizeReply
(renderReply real con rewriter) → getPersistedSnapshot → format.
- nluToEvent.js: adapter NLU intent → evento XState (1:1).
Feature flags: USE_XSTATE=1 reemplaza el path; XSTATE_SHADOW=1 corre
ambos en paralelo, devuelve legacy y loguea diffs estructurales para
validar antes de flippar prod.
16 unit tests para la machine cubren: arranque, regla universal cart-on-add,
flow de cart con strong/multi match, checkout completo (shipping/pickup/
payment/cash) y rehidratación de snapshot. 224 tests totales pasando.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- CLAUDE.md con arquitectura y comandos del proyecto
- env.example: agregar LIMIT_CONVERSATIONS, MAX_CHARS_PER_MESSAGE, OPENAI_BASE_URL
- docker-compose.override: puerto 3001, extra_hosts para modelo local en Linux
- OpenAI clients: soporte OPENAI_BASE_URL para apuntar a modelo local compatible
- stats.js: sync de órdenes en background, dashboard no bloquea al cargar
- package-lock: dbmate movido a prod dependencies
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
