Después de validar el agente E2E con DeepSeek, el legacy queda muerto.
51 archivos cambiados (la mayoría borrados), el motor único es ahora el
agente tool-calling.
Borrados (~3500 LOC):
- src/modules/3-turn-engine/nlu/ (router + 4 specialists + promptLoader +
schemas + humanFallback + 6 default prompts) — reemplazado por systemPrompt.js
- src/modules/3-turn-engine/stateHandlers/ (cart.js, cartHelpers.js, idle.js,
shipping.js, utils.js, index.js) — reemplazado por tools del agente
- src/modules/3-turn-engine/stateHandlers.js (re-export shim)
- src/modules/3-turn-engine/openai.js (NLU clásico v3 + jsonCompletion +
llmRecommendWriter + llmPlanningRecommend) — el agente crea su propio
cliente OpenAI con tools nativos
- src/modules/3-turn-engine/replyRewriter.js (rewriting LLM) — el agente
escribe say directo, no necesita reescribir
- src/modules/3-turn-engine/replyTemplates.js + test (rotación de variantes)
— el agente varía naturalmente con tool_choice=required + temperature
- src/modules/3-turn-engine/recommendations.js (cross-sell + planning) —
el agente decide cuándo recomendar via tool calls
- src/modules/3-turn-engine/machine/ (XState v5 completo + 19 tests) —
reemplazado por la FSM podada en fsm.js + agent/runTurn.js
- src/modules/3-turn-engine/turnEngineV3.helpers.js, .units.js,
.pendingSelection.js (helpers del legacy)
- src/modules/0-ui/controllers/prompts.js, handlers/prompts.js,
db/promptsRepo.js — admin de prompts NLU (ya no hay prompts editables)
- public/components/prompts-crud.js + nav entry en ops-shell
turnEngineV3.js se reduce a un thin wrapper que exporta runTurnV3 (alias
de runTurnAgent) + safeNextState (re-export de fsm.js). Mantiene la firma
pública para no tocar pipeline.js.
Activado:
- AGENT_MAX_TOOL_CALLS=10 y AGENT_TURN_TIMEOUT_MS=25000 son los únicos
flags. Borradas: USE_MODULAR_NLU, USE_XSTATE, XSTATE_SHADOW,
XSTATE_SETTLE_MS, REPLY_REWRITER, REPLY_REWRITER_TIMEOUT_MS, TURN_ENGINE,
AGENT_TURN_ENGINE, AGENT_TURN_ENGINE_SHADOW (el agente es default).
Prompt caching DeepSeek:
- systemPrompt.js: era función con storeName interpolado → ahora export
const SYSTEM_PROMPT (100% estático). storeName se pasa por user message
via working_memory.store.name. Cualquier cambio al system invalida cache,
por eso es estático estricto.
- runTurn.js: captura usage.prompt_cache_hit_tokens (DeepSeek) o
prompt_tokens_details.cached_tokens (OpenAI compat) y suma a métricas.
- /api/metrics/agent ahora reporta prompt_tokens_total,
completion_tokens_total, prompt_cache_hit_tokens, cache_hit_ratio.
- Smoke test 3 turnos: cache_hit_ratio = 0.72 (17664 cached / 24546 total
prompt tokens). Saving directo en costo: ~$0.02/M cached vs $0.27/M no
cached en DeepSeek.
Tests: 148/148 (perdimos 90 tests del legacy XState/replyTemplates que
ya no aplican). Sim flow E2E confirmado: hola → agent responde, multi-turn
con cache caliente.
Si más adelante hace falta volver al legacy: git revert este commit
(c c9c69cf8 es el último estado verde con doble motor).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
El sistema nunca fue realmente multi-tenant en la práctica. El esquema
DB conserva las columnas tenant_id (queda lista para escalar más adelante
sin migración), pero la app ahora resuelve el tenant una sola vez al
arranque y todas las capas leen de un único punto.
- src/modules/shared/tenant.js: nuevo módulo. setTenant() en boot,
getTenantId() lo lee desde cualquier lado.
- index.js: ensureTenant() → setTenant({ id, key }). Sin cambios externos.
- pipeline.resolveTenantId(): pasa de hacer 1-2 queries a DB por turno
a un return sincrónico del id cacheado. Mantiene firma async para no
romper callers.
- intake handlers (sim.js, evolution.js): usan getTenantId() directo,
sin parsing de tenant_key del chat_id ni lookup por canal.
- wooWebhooks: ya no requiere ?tenant_key=... en la query string.
El webhook va al único tenant configurado.
- repo.js: eliminados getTenantByKey() y getTenantIdByChannel() (no más
callers).
Plumbing del parámetro tenantId en signatures de handlers/repos/machine
queda intacto — bajar eso es ruido de alto riesgo y no aporta hoy.
188 tests pasando.
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
Foco: matar repetición y adaptar respuestas. Los handlers tenían ~30 strings
hardcodeadas (3-7 lugares cada una). Aliases hacían substring exacto.
- pg_trgm + GIN indexes en product_aliases / alias_product_mappings.
Captura plurales, diminutivos, typos sin reglas. catalogRetrieval re-busca
el snapshot con normalized_alias cuando el query original no rinde
(vasio→vacio→Vacío).
- reply_templates table + replyTemplates.js. 20 keys, 2-3 variantes c/u
con DEFAULTS hardcodeados como fallback. pickVariant excluye las usadas
en context.recent_replies (FIFO cap 8). Wired en idle/cart/cartHelpers/
shipping/payment/waiting.
- failed_searches counter en context. count>=3 escala via humanFallback.
Reset en cada add_to_cart exitoso.
- storeContext.js: vars derivadas de getStoreConfig (delivery_zones, hours,
zonas) listas para inyectar en templates cuando los datos se carguen.
- replyRewriter.js: LLM call opcional (REPLY_REWRITER=1) que adapta el
template al hilo conversacional. 1.5s timeout, fallback al template puro.
Sólo activo en 8 slots semánticamente importantes.
- 12 unit tests para replyTemplates (rotation, recency, FIFO, vars).
208 tests totales pasando.
Plan completo: ~/.claude/plans/ok-creo-que-tiene-humming-sutton.md
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
- CLAUDE.md con arquitectura y comandos del proyecto
- env.example: agregar LIMIT_CONVERSATIONS, MAX_CHARS_PER_MESSAGE, OPENAI_BASE_URL
- docker-compose.override: puerto 3001, extra_hosts para modelo local en Linux
- OpenAI clients: soporte OPENAI_BASE_URL para apuntar a modelo local compatible
- stats.js: sync de órdenes en background, dashboard no bloquea al cargar
- package-lock: dbmate movido a prod dependencies
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
