Después de validar el agente E2E con DeepSeek, el legacy queda muerto.
51 archivos cambiados (la mayoría borrados), el motor único es ahora el
agente tool-calling.
Borrados (~3500 LOC):
- src/modules/3-turn-engine/nlu/ (router + 4 specialists + promptLoader +
schemas + humanFallback + 6 default prompts) — reemplazado por systemPrompt.js
- src/modules/3-turn-engine/stateHandlers/ (cart.js, cartHelpers.js, idle.js,
shipping.js, utils.js, index.js) — reemplazado por tools del agente
- src/modules/3-turn-engine/stateHandlers.js (re-export shim)
- src/modules/3-turn-engine/openai.js (NLU clásico v3 + jsonCompletion +
llmRecommendWriter + llmPlanningRecommend) — el agente crea su propio
cliente OpenAI con tools nativos
- src/modules/3-turn-engine/replyRewriter.js (rewriting LLM) — el agente
escribe say directo, no necesita reescribir
- src/modules/3-turn-engine/replyTemplates.js + test (rotación de variantes)
— el agente varía naturalmente con tool_choice=required + temperature
- src/modules/3-turn-engine/recommendations.js (cross-sell + planning) —
el agente decide cuándo recomendar via tool calls
- src/modules/3-turn-engine/machine/ (XState v5 completo + 19 tests) —
reemplazado por la FSM podada en fsm.js + agent/runTurn.js
- src/modules/3-turn-engine/turnEngineV3.helpers.js, .units.js,
.pendingSelection.js (helpers del legacy)
- src/modules/0-ui/controllers/prompts.js, handlers/prompts.js,
db/promptsRepo.js — admin de prompts NLU (ya no hay prompts editables)
- public/components/prompts-crud.js + nav entry en ops-shell
turnEngineV3.js se reduce a un thin wrapper que exporta runTurnV3 (alias
de runTurnAgent) + safeNextState (re-export de fsm.js). Mantiene la firma
pública para no tocar pipeline.js.
Activado:
- AGENT_MAX_TOOL_CALLS=10 y AGENT_TURN_TIMEOUT_MS=25000 son los únicos
flags. Borradas: USE_MODULAR_NLU, USE_XSTATE, XSTATE_SHADOW,
XSTATE_SETTLE_MS, REPLY_REWRITER, REPLY_REWRITER_TIMEOUT_MS, TURN_ENGINE,
AGENT_TURN_ENGINE, AGENT_TURN_ENGINE_SHADOW (el agente es default).
Prompt caching DeepSeek:
- systemPrompt.js: era función con storeName interpolado → ahora export
const SYSTEM_PROMPT (100% estático). storeName se pasa por user message
via working_memory.store.name. Cualquier cambio al system invalida cache,
por eso es estático estricto.
- runTurn.js: captura usage.prompt_cache_hit_tokens (DeepSeek) o
prompt_tokens_details.cached_tokens (OpenAI compat) y suma a métricas.
- /api/metrics/agent ahora reporta prompt_tokens_total,
completion_tokens_total, prompt_cache_hit_tokens, cache_hit_ratio.
- Smoke test 3 turnos: cache_hit_ratio = 0.72 (17664 cached / 24546 total
prompt tokens). Saving directo en costo: ~$0.02/M cached vs $0.27/M no
cached en DeepSeek.
Tests: 148/148 (perdimos 90 tests del legacy XState/replyTemplates que
ya no aplican). Sim flow E2E confirmado: hola → agent responde, multi-turn
con cache caliente.
Si más adelante hace falta volver al legacy: git revert este commit
(c c9c69cf8 es el último estado verde con doble motor).
Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
