Tier 1: chat quality — fuzzy aliases, reply templates, dedup, rewriter

Foco: matar repetición y adaptar respuestas. Los handlers tenían ~30 strings
hardcodeadas (3-7 lugares cada una). Aliases hacían substring exacto.

- pg_trgm + GIN indexes en product_aliases / alias_product_mappings.
  Captura plurales, diminutivos, typos sin reglas. catalogRetrieval re-busca
  el snapshot con normalized_alias cuando el query original no rinde
  (vasio→vacio→Vacío).
- reply_templates table + replyTemplates.js. 20 keys, 2-3 variantes c/u
  con DEFAULTS hardcodeados como fallback. pickVariant excluye las usadas
  en context.recent_replies (FIFO cap 8). Wired en idle/cart/cartHelpers/
  shipping/payment/waiting.
- failed_searches counter en context. count>=3 escala via humanFallback.
  Reset en cada add_to_cart exitoso.
- storeContext.js: vars derivadas de getStoreConfig (delivery_zones, hours,
  zonas) listas para inyectar en templates cuando los datos se carguen.
- replyRewriter.js: LLM call opcional (REPLY_REWRITER=1) que adapta el
  template al hilo conversacional. 1.5s timeout, fallback al template puro.
  Sólo activo en 8 slots semánticamente importantes.
- 12 unit tests para replyTemplates (rotation, recency, FIFO, vars).
  208 tests totales pasando.

Plan completo: ~/.claude/plans/ok-creo-que-tiene-humming-sutton.md

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

env.example

@@ -48,6 +48,12 @@ EVOLUTION_SEND_ENABLED=0   # 0=solo BD (pruebas), 1=envía a WhatsApp (producci
 LIMIT_CONVERSATIONS=100
 MAX_CHARS_PER_MESSAGE=4000
 
+# ===================
+# Reply Rewriter (LLM adapta templates al contexto)
+# ===================
+REPLY_REWRITER=0
+REPLY_REWRITER_TIMEOUT_MS=1500
+
 # ===================
 # Debug Flags (1/true/yes/on para activar)
 # ===================